للوهلة الأولى ، يبدو المصطلحان "بيانات" و "معلومات" مترادفين. ومع ذلك ، عند مقارنة البيانات بالمعلومات ، ستلاحظ بسرعة التعقيدات العديدة التي تجعل المفهومين مختلفين.
إذن ، ما هو الفرق بين البيانات والمعلومات؟ بينما تشير البيانات إلى الإحصائيات أو الحقائق الفردية ، فإن المعلومات هي بيانات مع السياق والتنظيم والغرض.
في هذا المنشور ، نحن في موقع بنك المعلومات نلقي نظرة عميقة على البيانات مقابل المعلومات لمساعدتك على فهم معنى كل منهما بشكل أفضل وكيف يمكنهم مساعدة عملك على تحقيق أهدافه. سوف تتعلم أيضًا المزيد حول أهمية استراتيجية إدارة البيانات الفعالة.
ما هي البيانات؟
البيانات هي إحصائيات خام وحقائق تم جمعها للتحليل أو الرجوع. نظرًا لعدم وجود سياق للبيانات ، لا يكون لجزء من البيانات تأثير. يمكنك حفظ البيانات بصيغة إلكترونية. من هناك ، تتم معالجة البيانات الأولية إلى معلومات. ضع في اعتبارك أن هناك تعريفًا آخر للبيانات - في سياق الحوسبة ، تشير "البيانات" إلى المعلومات المترجمة إلى نموذج مناسب للمعالجة أو المعالجة.
قد تتساءل كيف يمكن لعملك جمع البيانات. الجواب هو أنه يختلف. قد يشارك موقع الويب الخاص بك في جمع البيانات ، بما في ذلك من خلال النماذج. لكن تذكر أن البيانات تختلف اختلافًا كبيرًا - يمكن أن تكون التفاعلات مع العملاء ومقدمي الخدمات والعملاء المحتملين والموظفين ذات قيمة في جمع البيانات.
هذا هو المكان الذي تلعب فيه إدارة علاقات العملاء (CRM). تتمثل إحدى طرق التأكد من أن شركتك تدير بيانات العملاء والعملاء بشكل صحيح في جعلها مركزية في CRM. يمكن للبرامج الأخرى الموجودة في مجموعة تقنيات الشركة إثرائها من هناك.
البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية
تذكر أن هناك نوعين من البيانات: النوعية والكمية. يمكن أن يساعدك فهم الاختلافات الأساسية بين الاثنين على فهم مزاياهم الفريدة بشكل أفضل. بينما تهتم البيانات النوعية بقياس جودة شيء ما ، فإن الكمية ترتبط ارتباطًا مباشرًا بالكمية. على سبيل المثال ، إذا كان لديك نموذج على موقع الويب الخاص بك يسأل "كيف حالنا؟" ردود زوارك هي بيانات نوعية. ومع ذلك ، فإن عدد الزوار الذين يملأون النموذج صغير.
ما هي المعلومات؟
يتمثل الاختلاف الأكثر تميزًا بين البيانات والمعلومات في أن المعلومات توفر السياق بفضل التفسير والمعالجة والتنظيم. يعتبر التحول من البيانات الأولية إلى المعلومات فعالاً لأنه يمكن أن يؤثر على القرارات.
إذا كنت مهتمًا بالدور الذي تلعبه المعلومات في عملك ، فتذكر مدى أهمية الوصول إلى معلومات موثوقة وذات صلة لمن يشغلون مناصب اتخاذ القرار. بالطبع ، المعلومات جيدة مثل جودتها فقط - وهذا هو سبب أهمية الدقة والاتساق.
ما هو الفرق بين البيانات والمعلومات؟
- البيانات هي مجموعة من الحقائق أو الإحصائيات ، بينما توفر المعلومات السياق.
- تعتمد معلوماتك على بياناتك ، ولكن ليس العكس.
- المنظمة هي مفتاح المعلومات. البيانات غير منظمة.
- البيانات لا معنى لها بطبيعتها. فقط عندما يتم تحليلها فإنها تخدم الغرض - وتصبح معلومات.
- لا تقدم البيانات صورة واضحة كافية لاتخاذ القرارات ، ولكن لأنها تحتوي على سياق ، فإن المعلومات تفعل ذلك.
- عادة ما يتم تقديم البيانات عدديًا ، بينما يتم تقديم المعلومات غالبًا من خلال الكلمات.
كيف تصبح البيانات معلومات؟
كتب الإحصائي نيت سيلفر في كتابه "الإشارة والضوضاء ": "ليس للأرقام وسيلة للتعبير عن نفسها. نحن نتحدث نيابة عنها ، ونضفي عليها معنى".
ضع في اعتبارك كيف يمكن تحويل البيانات إلى معلومات. هناك جانبان رئيسيان لتحويل البيانات إلى معلومات. وتشمل هذه السياق والتعليق. في حالة عدم وجود هذه ، فإن البيانات الأولية هي مجرد حقائق وأرقام - مثيرة للاهتمام ولكنها غير قابلة للتنفيذ.
إذن ، كيف تصبح البيانات معلومات؟ هناك عدة طرق ممكنة.
- المعالجة - يشمل ذلك جمع معلوماتك وتسجيلها وتنظيمها وتخزينها (مثل CRM للأمان).
- التفسير - يتضمن ذلك عملية فهم الحقائق والأرقام. بعد ذلك ، امنحهم السياق ليكون منطقيًا في سياق الأعمال.
- التنظيم - يعد تخزين البيانات أمرًا ضروريًا حتى تتمكن شركتك من استخدامها لاتخاذ القرارات. على سبيل المثال ، يمكنك القيام بذلك عن طريق مزامنته مع تطبيقات أخرى.
عندما يكون لمعلوماتك تطبيق أو استخدام ، فإنها تصبح معرفة. ويمكن أن يكون للمعرفة تأثير مباشر على أداء مؤسستك.
ما هي أفضل الممارسات للحصول على بيانات ومعلومات عالية الجودة؟
تعد البيانات عالية الجودة ضرورية لإنشاء رؤى موثوقة ودقيقة حول عملك. الطريقة الأكثر فعالية لضمان ذلك هي تحسين كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات في شركتك. يمكن أن يشمل ذلك القيام بأشياء مثل:
- تخزين البيانات بشكل آمن وأخلاقي.
- الحصول على بيانات حقيقية وموثوقة بتنسيق قياسي.
- الحفاظ على البيانات من خلال التحقق من صحتها وإثرائها.
- استخدم البيانات المنظمة لتسهيل حياة عملائك وتحسين موقعك.
- مزامنة تطبيقاتك. يوفر القيام بذلك نظرة عامة كاملة على بياناتك ، بغض النظر عن التطبيق الذي تم جمعها فيه.
- الاستخدام الفعال لبياناتك لتحويلها إلى معلومات موثوقة تؤثر على القرارات.
- احذف البيانات القديمة أو غير الموثوقة.
- تنسيق البيانات لجعلها قابلة للبحث والاستخدام والقراءة.
بمجرد مزامنة البيانات عالية الجودة بين تطبيقاتك ، يمكنك تحسين المعلومات التي تم جمعها منها. يمكن أن يشمل ذلك استخدام التقارير الآلية التي تتسم بالشفافية للأشخاص الرئيسيين في عملك وتوفر رؤى مفيدة. تذكر أن مجموعة الأعمال الخاصة بك لا قيمة لها إذا لم تكن المعلومات في الوقت المناسب وذات صلة.
البيانات مقابل عينات المعلومات في سياق الأعمال
الآن بعد أن فهمت الفرق بين المفهومين ، من المفيد تقييم عينات البيانات مقابل المعلومات في بيئة عملية. فيما يلي بعض الأمثلة الملموسة لما تبدو عليه البيانات والمعلومات أثناء العمل.
أمثلة على البيانات
- عدد زوار الموقع في شهر معين (على سبيل المثال: تموز (يوليو)).
- وقت وتاريخ الشراء من متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك.
- مبلغ اشتراك العميل.
أمثلة على المعلومات
- (555)555-5555 كرقم الهاتف.
- أدرك أن حركة المرور العضوية تنمو بشكل أسرع من حركة المرور المباشرة إلى موقعك.
- حدد الوقت من اليوم الذي تتم فيه معظم المعاملات في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك.
- متوسط قيمة العقد السنوي (ACV) لعقود مشاركة الحساب.
كيف يمكن للشركات تسخير قوة البيانات والمعلومات؟
إذن ، أين تأتي البيانات والمعلومات في الصورة؟ حسنًا ، الجواب: في كل مكان. عندما تعطي مؤسستك الأولوية لجمع البيانات وتفسيرها وتطبيقها ، فإنك تواجه مجموعة متنوعة من الفوائد. عند قياس أداء الأعمال وصحتها ، فإن الاعتماد على الغريزة لا يكفي أبدًا. بدلاً من ذلك ، من الأفضل دعم القرارات ببيانات عالية الجودة ومعلومات قابلة للتنفيذ.
على سبيل المثال ، قد تقوم بجمع بيانات حول المدة التي يقضيها الأشخاص على صفحة معينة من موقع الويب الخاص بك قبل أن يرتدوا. يمكنك اكتساب فهم أقوى لسبب ذلك من خلال التفسير والتنظيم. ثم ، إذا كان هناك واحد ، يمكنك اتخاذ الإجراء المناسب لإصلاح المشكلة.
ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في استخدام البيانات والمعلومات للتأثير على قرارات العمل ، فاحذر من أنها يجب أن تكون عالية الجودة. إذا لم يتحكم أحد بانتظام في جودة البيانات ، فقد يكون لاستخدامها في صنع القرار تأثير سلبي. يجب عليك أيضًا تجنب صومعة البيانات بأي ثمن - تكون البيانات أفضل عندما تكون متاحة.
حقق أقصى استفادة من البيانات والمعلومات في عملك.
الخطوة الأولى هي معرفة الفرق بين البيانات والمعلومات. يمكنك الآن الانتباه إلى كيفية استخدام عملك لكل منها وإجراء التعديلات إذا لزم الأمر. يعد التركيز على الرحلة من البيانات الأولية وغير المعالجة إلى المعلومات ذات الصلة بالاستخدام الواضح أمرًا مهمًا وضروريًا لأي عمل تجاري.
ابدأ بجمع بيانات عالية الجودة يمكنك الوثوق بها ، ومزامنة البيانات الموحدة والمُثرية عبر تطبيقاتك ، وتحويلها إلى معلومات شفافة تؤثر بشكل إيجابي على عملك وعملائك. قد يكون هذا بداية تطور في كيفية استخدام شركتك للبيانات والمعلومات.
المصدر: https://blog.hubspot.com/website/difference-between-data-and-information
- ما هي البيانات؟
- البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية
- ما هي المعلومات؟
- ما هو الفرق بين البيانات والمعلومات؟
- كيف تصبح البيانات معلومات؟
- ما هي أفضل الممارسات للحصول على بيانات ومعلومات عالية الجودة؟
- البيانات مقابل عينات المعلومات في سياق الأعمال
- أمثلة على البيانات
- أمثلة على المعلومات
- كيف يمكن للشركات تسخير قوة البيانات والمعلومات؟
- حقق أقصى استفادة من البيانات والمعلومات في عملك.
